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「スタッフエンジニア マネジメントを超えるリーダーシップ」を読んだ
「スタッフエンジニア マネジメントを超えるリーダーシップ」を読んだので感想を書きます。
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「アンガーマネジメント」を読んだ
「アンガーマネジメント」を読んだので感想を書きます。
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2022年の振り返り
2022年を振り返ります。
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「SRE サイトリライアビリティエンジニアリング」を読んだ
「SRE サイトリライアビリティエンジニアリング」を読んだので感想を書きます。
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Book review: Designing Machine Learning Systems
Here’s a review post on “Designing Machine Learning Systems” that I’ve finished reading.
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「レガシーソフトウェア改善ガイド」を読んだ
「レガシーソフトウェア改善ガイド」を読んだので感想を書きます。
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「アドレナリンジャンキー」を読んだ
「アドレナリンジャンキー」を読んだので感想を書きます。
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「レガシーコードからの脱却」を読んだ
「レガシーコードからの脱却」を読んだので感想を書きます。
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「小さなチーム、大きな仕事」「NO HARD WORK!」を読んだ
「小さなチーム、大きな仕事」「NO HARD WORK!」を読んだので感想を書きます。
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Improve performance of your multithreaded server using SO_REUSEPORT
In this post, I’ll show a simple client/server written in C++ to see how SO_REUSEPORT works.
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How Conda's mutex metapackage works to install variants of a package
In this post, I’ll use PyTorch as an example and describe how Conda’s mutex metapackage works to install variants of a package.
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Gabaのレッスン135回分を終えた
Gabaのレッスン135回分を終えたので、感想を書きます。
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「異文化理解力」を読んだ
「異文化理解力」を読んだので感想を書きます。
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「みずほ銀行システム統合、苦闘の19年史」を読んだ
「みずほ銀行システム統合、苦闘の19年史」を読んだので感想を書きます。
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「デッドライン」を読んだ
「デッドライン」を読んだので感想を書きます。
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2021年の振り返り
2021年を振り返ります。
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「ピープルウェア（第三版）」を読んだ
「ピープルウェア（第三版）」を読んだので感想を書きます。
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「The DevOps ハンドブック」を読んだ
「The DevOps ハンドブック」を読んだので感想を書きます。
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The difference between def and async def in FastAPI
I was curious about the difference between
defandasync deffor path operations of FastAPI, especially when the task is purely CPU-intensive, and decided to check what’s going on behind the scenes. -
株式会社レトリバを退職し、株式会社メルペイに入社しました
入社から3ヶ月経ち試用期間を（恐らく）終えたので、退職エントリと入社エントリを書きます。
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「ユニコーン企業のひみつ」を読んだ
「ユニコーン企業のひみつ」を読んだので感想を書きます。
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「プロダクトマネジメント - ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける」を読んだ
「プロダクトマネジメント - ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける」を読んだので感想を書きます。
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2020年の振り返り
2020年を振り返ります。
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Passing pywrapfst objects to C++ using Cython
OpenFst provides Python binding which can be imported by
import pywrapfst. In this article, I’ll describe how to passpywrapfstobjects (such aspywrapfst.MutableFst) to C++ code using Cython. -
「NVC 人と人との関係にいのちを吹き込む方法」を読んだ
「NVC 人と人との関係にいのちを吹き込む方法」を読んだので、簡単な概要と感想を書きたいと思います。
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Start attending Gaba / Gabaに通い始めました
I’ve started attending Gaba since January 2020 and am writing about it.
English version is followed by Japanese version.2020年1月からGabaに通い始めたので、その話を書きます。
日本語版は英語版の後にあります。 -
2019年の振り返り
2019年を振り返ります。 書かないと何年か経ってこの年は何をやってたっけ？となりそうなので。。
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認定スクラムマスターになりました
認定スクラムマスターになったので、認定スクラムマスター研修で学んだことをまとめてみます。
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Dockerのrestart policyごとの違いを表でまとめてみる
Dockerのrestart policyごとの違いが説明文だけだといまいちピンと来なかったので、実際に試した結果を表にまとめる。
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jekyll-linkpreviewというJekyll pluginを書いた（がGitHub Pagesで使えなかったので使うために格闘した話）
jekyll-linkpreviewというJekyll pluginを書いたもののGitHub Pagesで使えなかったので、使えるようにするためにあれこれ格闘した話を書きます。
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NII佐藤先生の並行処理に関するブログ記事をまとめる
最近並行処理について調べていた時に見つけたNII佐藤一郎先生のブログ記事をまとめます。 やっていることはkazunori279さんのこちらの記事と同じですが、何年何月何日の内容なのかリンクがある状態でまとめておきたかったので、、
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2019年にやっていきたいこと
2019年にやっていきたいことをリストアップする。
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Coursera Deep Learning Specialization course5受講メモ
Coursera Deep Learning Specializatonのcourse5: Sequence Modelsを修了したのでメモを残しておく。
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Coursera Deep Learning Specialization course4受講メモ
Coursera Deep Learning Specializatonのcourse4: Convolutional Neural Networksを修了したのでメモを残しておく。
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「マーケット・デザイン オークションとマッチングの経済学」を読んだ
「マーケット・デザイン オークションとマッチングの経済学」を読んだので、感想と内容のメモを残しておく。
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信頼区間(confidence interval)と信用区間(credible interval)の違い
信頼区間(confidence interval)と信用区間(credible interval)の違いをメモしておく。
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reserve price最適化のpaperまとめ
reserve price(floor price)最適化の論文をいくつか読んだので内容をメモ。
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CourseraのDeep Learning Specializaton course3受講メモ
CourseraのDeep Learning Specializatonのcourse3: Structuring Machine Learning Projectsを修了したのでメモを残しておく。
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CourseraのDeep Learning Specializaton course2受講メモ
deeplearning.aiが提供するDeep Learning Specializatonのcourse2を受講したのでメモを残しておく。
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「仕事ではじめる機械学習」のUplift Modelingのコードを写経してみた
仕事ではじめる機械学習第9章のUplift Modelingのコードを写経してみた。
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良い推定量が持つべき性質とは？
推定量の不偏性・一致性・効率性について調べたのでまとめておく。
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ログレベル回帰と対数リンク線形回帰の違い
計量経済学の第一歩を読んでいて目的変数を対数変換するログレベル回帰が話に出てきたが、
リンク関数がlogの線形回帰とどう違うのか分からなかったので、その違いについてまとめた。 -
みどりぼん 第4章 GLMのモデル選択
みどりぼん第4章 GLMのモデル選択を読んでまとめた。
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scikit-learnのFeatureHashingの実装についてメモ
scikit-learnのFeatureHashingの実装をメモしておく。
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「行動ゲーム理論入門」を読んだ
「行動ゲーム理論入門」を読んだので、メモ書きを残しておく。
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「SEのためのコーチング技術」を読んだ
「SEのためのコーチング技術」を読んだ感想。
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L-BFGS法の更新式を導出
L-BFGS法の更新式を導出してみる。
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ニュートン法の更新式を導出
ニュートン法の更新式を導出してみる。
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vimの256色対応させるのにset t_Co=256は必要ない
vimの256色対応の方法について改めて調べてみた。
自分の結論としては、.vimrcで設定するのではなく$TERMを適切に設定すればよい
（間違っている可能性ももちろんある）。 -
Javaの検査例外と非検査例外について
Javaの検査例外と非検査例外について自分の理解をまとめてみた。
なおJava初心者が書いた記事であり間違っている可能性も大いにあるのでご容赦を。 -
みどりぼん 第7章 一般化線形混合モデル
みどりぼん第7章のGLMMについてまとめた。
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みどりぼん 第6章 割算値モデリングのためのオフセット項
みどりぼん第6章の割算値モデリングのためのオフセット項についてまとめた。
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みどりぼん 第6章 ロジスティック回帰
みどりぼん第6章のロジスティック回帰についてまとめた。
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みどりぼん 第3章 ポアソン回帰
みどりぼん第3章を読んでポアソン回帰について自分の理解をまとめた。
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はじめてのパターン認識 第11章 boosting
はじめてのパターン認識 第11章のboostingについてまとめた。
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はじめてのパターン認識 第11章 bagging
はじめてのパターン認識 第11章のbaggingについてまとめた。
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はじめてのパターン認識 第11章 決定木
はじめてのパターン認識 第11章の決定木についてまとめた。
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統計学入門 第9章 -標本分布- メモ
統計学入門の第9章をまとめた。
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Read a paper: Implicit Look-Alike modeling in Display Ads
Zhang, W., Chen, L., Wang, J.: Implicit Look-alike Modelling in Display Ads: Transfer Collaborative Filtering to CTR Estimation, arxiv:1601.02377
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統計学入門 第8章 -大数の法則と中心極限定理- メモ
統計学入門の第8章をまとめた。
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