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Coursera Deep Learning Specialization course5受講メモ


Coursera Deep Learning Specializatoncourse5: Sequence Modelsを修了したのでメモを残しておく。

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Coursera Deep Learning Specialization course4受講メモ


Coursera Deep Learning Specializatoncourse4: Convolutional Neural Networksを修了したのでメモを残しておく。

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「マーケット・デザイン オークションとマッチングの経済学」を読んだ


「マーケット・デザイン オークションとマッチングの経済学」を読んだので、感想と内容のメモを残しておく。

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信頼区間(confidence interval)と信用区間(credible interval)の違い


信頼区間(confidence interval)と信用区間(credible interval)の違いをメモしておく。

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reserve price最適化のpaperまとめ


reserve price(floor price)最適化の論文をいくつか読んだので内容をメモ。

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CourseraのDeep Learning Specializaton course3受講メモ


CourseraのDeep Learning Specializatoncourse3: Structuring Machine Learning Projectsを修了したのでメモを残しておく。

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CourseraのDeep Learning Specializaton course2受講メモ


deeplearning.aiが提供するDeep Learning Specializatoncourse2を受講したのでメモを残しておく。

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「仕事ではじめる機械学習」のUplift Modelingのコードを写経してみた


仕事ではじめる機械学習第9章のUplift Modelingのコードを写経してみた。

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良い推定量が持つべき性質とは?


推定量の不偏性・一致性・効率性について調べたのでまとめておく。

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ログレベル回帰と対数リンク線形回帰の違い


計量経済学の第一歩を読んでいて目的変数を対数変換するログレベル回帰が話に出てきたが、
リンク関数がlogの線形回帰とどう違うのか分からなかったので、その違いについてまとめた。

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