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「仕事ではじめる機械学習」のUplift Modelingのコードを写経してみた


仕事ではじめる機械学習第9章のUplift Modelingのコードを写経してみた。

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良い推定量が持つべき性質とは?


推定量の不偏性・一致性・効率性について調べたのでまとめておく。

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ログレベル回帰と対数リンク線形回帰の違い


計量経済学の第一歩を読んでいて目的変数を対数変換するログレベル回帰が話に出てきたが、
リンク関数がlogの線形回帰とどう違うのか分からなかったので、その違いについてまとめた。

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みどりぼん 第4章 GLMのモデル選択


みどりぼん第4章 GLMのモデル選択を読んでまとめた。

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scikit-learnのFeatureHashingの実装についてメモ


scikit-learnのFeatureHashingの実装をメモしておく。

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「行動ゲーム理論入門」を読んだ


「行動ゲーム理論入門」を読んだので、メモ書きを残しておく。

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「SEのためのコーチング技術」を読んだ


「SEのためのコーチング技術」を読んだ感想。

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L-BFGS法の更新式を導出


L-BFGS法の更新式を導出してみる。

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ニュートン法の更新式を導出


ニュートン法の更新式を導出してみる。

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vimの256色対応させるのにset t_Co=256は必要ない


vimの256色対応の方法について改めて調べてみた。
自分の結論としては、.vimrcで設定するのではなく$TERMを適切に設定すればよい
(間違っている可能性ももちろんある)。

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